Best Forex Commercianti 2015 1040

Questi sono i commercianti di Forex più famosi mai La maggior parte dei commercianti di valuta evitare le luci della ribalta, tranquillamente costruire profitti, ma pochi eletti sono aumentati nello star system internazionale. Questi giocatori ben noti hanno rotto lo stampo, la pubblicazione di risultati incredibili su lunghe carriere. Theyre persone influenti che hanno avuto un profondo impatto sul settore. Questi individui offrono una luce guida al forex trader all'inizio della loro carriera, così come operai che cercano di migliorare i loro risultati della linea di fondo. (Per saperne di più sul tema, qui: Cinque Ostacoli più grandi di rivestimento del primo anno commercianti.) Questi operatori hanno portato l'esempio, prendendo rischi calcolati meticolosamente. Alcuni sono sorprendentemente umile, mentre altri ostentano il loro successo, ma tutti questi commercianti di successo condividono un senso di fiducia incrollabile, che guida le loro prestazioni finanziarie. George Soros George Soros è nato nel 1930. Soros ha iniziato la sua carriera finanziaria a Singer e Friedlander a Londra nel 1954, dopo la fuga occupata dai nazisti Ungheria durante la seconda guerra mondiale. Ha lavorato presso una serie di imprese finanziarie fino a quando ha stabilito il Soros Fund Management nel 1970. L'azienda ha continuato a generare più di 40 miliardi di profitti nel corso degli ultimi cinque decenni. Si alzò di fama internazionale nel 1992 come il commerciante che ha rotto la Banca d'Inghilterra. compensazione un utile di 1 miliardo, dopo aver venduto breve 10 miliardi di sterlina britannica (GBP). Il 16 settembre, del 1992, a seguito di questo commercio del Regno Unito ha ritirato la valuta dal meccanismo di cambio europeo dopo non essere riuscito a mantenere la fascia di oscillazione desiderato. Questo evento è ormai tristemente denominato Mercoledì nero. Questo commercio incredibile è stato un culmine della sua carriera e solidificato il suo titolo di uno dei principali trader di tutti i tempi. Soros è attualmente uno dei trenta individui più ricchi del mondo. Stanley Druckenmiller Stanley Druckenmiller cresciuto in una periferia di Philadelphia famiglia della classe media. Ha iniziato la sua carriera finanziaria nel 1977 come tirocinante di gestione a una banca di Pittsburgh. Si alzò rapidamente al successo ed ha formato la sua compagnia, Duquesne Capital Management, quattro anni più tardi. Druckenmiller poi gestito con successo i soldi per George Soros per diversi anni. Nel suo ruolo di gestore di portafoglio di piombo per il Quantum Fund tra il 1988 e il 2000 la sua carriera fiorì. Druckenmiller ha lavorato anche con Soros sulla Bank of England commercio noto, che ha lanciato la sua ascesa verso la celebrità. La sua fama intensificata quando è stato descritto nel libro best-seller I Wizards nuovo mercato. pubblicato nel 1994. Nel 2010 dopo essere sopravvissuto al collasso economico del 2008. ha chiuso il suo hedge fund. ammettendo è stato logorato dalla costante necessità di mantenere il suo track record di successo. Andrew Krieger Andrew Krieger si è unito Bankers Trust nel 1986, dopo aver lasciato una posizione a Solomon Brothers. Ha acquisito una reputazione immediato come un trader di successo, e la società lo ricompensò aumentando il suo limite di capitale per 700 milioni, significativamente più rispetto allo standard di 50 milioni di limite. Questo bankroll lo ha messo in una posizione perfetta per trarre profitto dalla 19 Ottobre 1987, incidente (Lunedi nero). (Vedi anche Come speculatori Forex profitto dalla famosa Valuta Meltdowns.) Krieger focalizzata sul dollaro neozelandese (NZD), che ha creduto era vulnerabile alle vendite allo scoperto come parte di un panico in tutto il mondo in attività finanziarie. Ha applicato la straordinaria leva di 400: 1 al suo limite già alta commerciale, acquisendo una posizione corta più grande della massa monetaria in Nuova Zelanda. Come risultato di questo commercio geniale, ha fruttato 300 milioni di profitti per il suo datore di lavoro. L'anno successivo ha lasciato l'azienda con 3 milioni in tasca dal commercio. Bill Lipschutz Bill Lipschutz iniziato il commercio mentre frequentava la Cornell University alla fine del 1970. Durante questo tempo, ha trasformato 12.000 in 250.000 però, ha perso l'intera posta in palio dopo una povera decisione di trading. Questa perdita gli ha insegnato una dura lezione sulla gestione del rischio che ha portato tutta la sua carriera. Nel 1982, iniziò a lavorare per Solomon Brothers, mentre ha esercitato la sua MBA. Lipschutz migrato in Solomons di recente formazione divisione dei cambi, allo stesso tempo, proprio quando i mercati forex esplodevano in popolarità. E 'stato un successo immediato, guadagnando 300 milioni di euro all'anno per l'azienda dal 1985. E' diventato il commerciante principale per la società di massa conto forex nel 1984, tenendo quella posizione fino alla sua partenza nel 1990. Ha ricoperto la carica di direttore della gestione del portafoglio a Hathersage Capital Management dal 1995. Bruce Kovner Bruce Kovner, nato nel 1945 a Brooklyn, New York, non ha ancora fare il suo primo commercio fino al 1977 quando aveva 32 anni. Ha preso in prestito contro la sua carta di credito personale in quel momento per acquistare contratti futures di soia e fruttato un profitto di 20.000. In seguito si è unito Commodities Corporation come un commerciante, prenotazione milioni di profitti e guadagnando una reputazione solida industria. Ha fondato Caxton gestione alternativa nel 1982, trasformandolo in uno dei mondi di maggior successo hedge fund, con più di 14 miliardi di asset. I fondi profitti e spese di gestione. spaccatura tra le posizioni delle materie prime e delle valute, ha fatto il solitario Kovner uno dei più grandi giocatori del mondo forex fino al suo ritiro nel 2011. La linea di fondo I cinque più famosi commercianti di forex condividono caratteristiche simili, come fiducia in se stessi e un appetito incredibile per il rischio. 2015 Forex broker Premi Optilab Partners AB Fatburs Brunnsgata 31 118 28 Stockholm Sweden trading in valuta estera sul margine comporta un alto livello di rischio, e potrebbe non essere adatto a tutti gli investitori. L'alto grado di leva può funzionare contro di voi e per voi. Prima di decidere di investire in valuta estera si deve considerare attentamente i vostri obiettivi di investimento, livello di esperienza e propensione al rischio. Nessuna informazione o opinione contenute in questo sito dovrebbero essere prese come una sollecitazione o un'offerta di acquisto o vendita di qualsiasi valuta, strumenti o servizi finanziari azionari o di altro. rendimenti passati non sono un'indicazione o una garanzia della performance futura. Si prega di leggere il nostro disclaimer. copiare 2017 Optilab Partners AB. Tutti i diritti Reserved. Why Us From le ultime tecnologie per proteggere i fondi, vediamo il motivo per cui sono stati i migliori partner commerciale. Regulatory Autorizzazione Admiral Markets UK Ltd è regolata dalla Financial Conduct Authority nel Regno Unito. Contattaci Dare una valutazione, fare domande, cadere dal nostro ufficio o semplicemente telefonare. Notizie check out più recenti notizie sulla nostra azienda, eventi, condtions commerciali più. Testimonianze Vedi feedback che riceviamo dai clienti che commerciano Forex CFD sui nostri conti reali. 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Mentre si può avere sentito le statistiche gettato intorno suggerendo che il rapporto tra commercianti di Forex di successo per quelli non riusciti è piccolo. Ci sono almeno un paio di motivi per essere scettici su tali crediti. In primo luogo, i dati dura è difficile da trovare sul tema a causa del decentramento, over-the-counter natura del mercato Forex. Ma vi è abbondanza di materiale didattico a disposizione di attrezzare meglio le prestazioni di trading. In secondo luogo, ci si aspetterebbe la distribuzione di vincitori e vinti di seguire una sorta di curva a campana, il che significa che ci sarebbero: molto pochi grandi perdenti un gran numero di piccoli perdenti un gran numero di piccoli vincitori e molto pochi grandi vincitori. I dati che è disponibile da imprese Forex e CFD (anche se solo una piccola fetta del vasto mercato FX mondiale) suggerisce che le persone più rari sono i commercianti di grande successo. La maggior parte delle persone si fermano una volta che iniziano a perdere oltre una certa soglia, mentre i grandi vincitori continuano a negoziazione. Il numero di piccoli perdenti leggermente superiore al numero di piccoli vincitori, soprattutto a causa degli effetti di spread di mercato. Quindi la percentuale di commercianti di Forex di successo non è sostanzialmente più piccolo di quelli falliti. Non c'è dubbio, però, che i commercianti di maggior successo sono una piccola élite. Tuttavia, cercando in un gruppo selezionato di famosi commercianti di Forex possiamo vedere che hanno un paio di cose in comune. Disciplina capacità mdashthe di riconoscere quando un commercio è sbagliato e quindi ridurre al minimo le perdite. Il controllo dei rischi mdashhaving una forte comprensione di un compravendite riskreward. Si può leggere di più su questo nella nostra guida di gestione del rischio. Coraggio mdashthe volontà di essere diverso dal resto della folla, la maggior parte del tempo. Astuzia mdashjudging come le percezioni stanno plasmando le tendenze del mercato. Il risultato di queste caratteristiche è stato consistenti profitti e grandi. L'mondi migliori trader Forex Iniziamo la nostra recensione del Forex trader di successo, cercando in uno dei fari leggendari industrys di fortuna, George Soros. Sig. Soros è conosciuto come uno dei più grandi investitori nella storia. Egli ha sigillato la sua reputazione come un leggendario direttore di denaro riferito profitto più di pound1 miliardi dalla sua posizione corta in sterline. Lo ha fatto prima del Mercoledì nero. 16 settembre 1992. A quel tempo, la Gran Bretagna era una parte del meccanismo di cambio (ERM). Questo meccanismo richiesto al governo di intervenire se la sterlina indebolita oltre un certo livello rispetto al marco tedesco. Soros ha predetto con successo che la combinazione di circumstancesmdashincluding l'allora alto livello di tassi di interesse britannici e il tasso sfavorevole in cui la Gran Bretagna aveva aderito al ERMmdashhad ha lasciato la Banca d'Inghilterra vulnerabili. Britains impegno per mantenere il valore di sterline rispetto al marco tedesco significava intervenire quando la sterlina indebolita da una acquisto sterline o alzando i tassi di interesse o di entrambi. La recessione ha fatto sì che i tassi di interesse più elevati sono stati molto doloroso per il resto dell'economia. Questo ostacolato gli investimenti quando incoraggiamento era necessario invece. Gli economisti presso la Banca d'Inghilterra ha riconosciuto che il livello adeguato dei tassi di interesse erano molto inferiori a quelli necessari per sostenere la sterlina come parte del meccanismo di cambio. Ma il valore della sterlina è stato mantenuto grazie all'impegno pubblico UKs a comprare sterline. Nelle settimane precedenti al Mercoledì nero, Soros ha usato il suo Quantum Fund di costruire una grande posizione corta della sterlina. Ma alla vigilia del Mercoledì nero. commenti è venuto dal presidente della Bundesbank tedesca. Tali osservazioni suggerite alcune valute potrebbe venire sotto pressione. E questo ha portato Soros di aumentare notevolmente la sua posizione. Quando la Banca d'Inghilterra ha cominciato a comprare miliardi di sterline sul Mercoledì mattina, ha trovato il prezzo della sterlina era poco mosso. Ciò era dovuto alla marea di vendere sul mercato da altri speculatori seguenti piombo Soros. Un ultimo disperato tentativo di escursione del Regno Unito i tassi che si era brevemente colpito 15, si è rivelato inutile. Quando il Regno Unito ha annunciato la sua uscita dal meccanismo di cambio e una ripresa di una libbra libero di fluttuare, la moneta immerso 15 contro il marco tedesco e il 25 contro il dollaro americano. Di conseguenza, il Quantum Fund ha fatto miliardi di dollari e Soros divenne noto come l'uomo che ha rotto la Banca d'Inghilterra. Vuoi conoscere la parte migliore Anche se Soros posizione corta la sterlina era enorme, il suo lato negativo è stata sempre relativamente limitato. Che porta della sua attività commerciale, il mercato aveva mostrato alcun appetito per la forza della sterlina. Ciò è stato dimostrato dal ripetuto necessità che il governo britannico di intervenire nel puntellare la sterlina. Anche se il suo commercio era andato storto e la Gran Bretagna era riuscito a rimanere nel meccanismo di cambio, lo stato di inerzia avrebbe più probabilità prevalso di un grande apprezzamento della sterlina. Qui vediamo Soros forte apprezzamento riskreward - uno degli aspetti che hanno contribuito a ritagliarsi la sua reputazione come il miglior trader Forex in tutto il mondo. Piuttosto che la sottoscrizione alla tradizionale teoria economica che i prezzi poi passare a un equilibrio teorico, Soros ritiene che la teoria della riflessività per essere più utile nel giudicare i mercati finanziari. Questa teoria suggerisce che ci sia un meccanismo di feedback tra la percezione e gli eventi. In altre parole, le percezioni dei partecipanti al mercato contribuiscono a formare i prezzi di mercato che a loro volta rafforzano la percezione. Questo è stato giocato nel suo famoso sterline breve, dove la svalutazione della sterlina si è verificato solo quando un numero sufficiente speculatori credevano la Banca d'Inghilterra non poteva più difendere la sua moneta. Una volta ha detto al Wall Street Journal Im solo ricco perché so quando Im sbagliato. La citazione dimostra sia la sua volontà di tagliare un mestiere che non funziona e la disciplina condivisa dai commercianti di Forex di maggior successo. Chi altro conta Così George Soros è il numero 1 sulla nostra lista come probabilmente il più noto dei mondi di maggior successo commercianti di Forex e sicuramente uno dei globi rendimenti più elevati da un commercio a breve termine. Ma chi altro è lì Stanley Druckenmiller George Soros getta una lunga ombra e non dovrebbe venire come troppo di una sorpresa che il trader Forex di maggior successo ha legami con un altro dei nomi sulla nostra lista. Stanley Druckenmiller considera George Soros il suo mentore. In realtà, il signor Druckenmiller ha lavorato al suo fianco al Quantum Fund per più di un decennio. Ma Druckenmiller poi stabilito una reputazione formidabile nel suo pieno diritto, gestire con successo miliardi di dollari per il suo fondo, Duquesne Capitale. Oltre ad essere parte di Soros famoso commercio Mercoledì nero, il sig Druckenmiller vantava un record incredibile di anni consecutivi di guadagni a due cifre con Duquesne prima di ritirarsi. Druckenmillers patrimonio netto ha un valore di oltre 2 miliardi. Druckenmiller dice che la sua filosofia di trading per la costruzione di rendimenti a lungo termine ruota intorno a preservare il capitale e poi aggressivamente perseguendo profitti quando i commerci stanno andando bene. Questo approccio minimizza l'importanza di essere giusto o sbagliato. Invece, sottolinea il valore di massimizzare l'opportunità quando si ha ragione e riducendo al minimo i danni quando si sbaglia. Come ha detto Druckenmiller quando intervistato per il libro celebre I Wizards nuovo mercato. ci sono un sacco di scarpe sulla mensola indossare solo quelli che si adattano. Bill Lipschutz Stranamente, Bill Lipschutz realizzato profitti numerazione in centinaia di milioni di dollari presso il Dipartimento FX di Salomon Brothers nel 1980 - nonostante nessuna precedente esperienza dei mercati valutari. Spesso chiamato il sultano di valute, il sig Lipschutz descrive FX come un mercato molto psicologico. E come gli altri commercianti di Forex di successo, il sultano ritiene che la percezione del mercato aiutano a determinare l'azione dei prezzi tanto fondamentali come puri. Lipschutz è d'accordo anche con Stanley Druckenmillers vista che come essere un trader di successo nel Forex, non dipende da essere di destra più spesso che si sbaglia. Invece, egli sottolinea che è necessario capire come fare soldi quando essere nel giusto solo il 20 al 30 per cento del tempo. Ecco alcune delle Lipschutzs altri principi fondamentali. Qualsiasi idea di trading deve essere ben motivata prima di effettuare il commercio. Costruire una posizione di mercato va la tua strada e uscire allo stesso modo. Poi iniziano a facilitare una volta ci sono segni che i fondamenti e l'azione dei prezzi stanno cominciando a cambiare. Vi è la necessità di essere a conoscenza dei mercati si concentrano. FX è un mercato di 24 ore al giorno e non si ferma in movimento quando si va a letto. Lipschutz sottolinea inoltre la necessità di gestire il rischio, dicendo che la dimensione degli scambi dovrebbe essere scelto per evitare di essere costretto a lasciare la propria posizione se il tempismo è inesatta. Quanto successo è un trader Forex di successo Weve guardato i più grandi commercianti di Forex di successo, ma vi è un esercito di commercianti redditizio là fuori. Unire la lista delle persone che sono in grado di trasformare costantemente un profitto ogni mese trading FX, è un obiettivo raggiungibile. Così, che cosa è la linea di fondo Beh, anche il commerciante di maggior successo ha dovuto iniziare da qualche parte e se è possibile generare profitti regolarmente - si può considerare se stessi un trader Forex di successo. Speriamo che questo articolo vi ha dato alcuni spunti tratti condivisi dai commercianti di Forex di maggior successo. Ora forse si dovrebbe cercare di alto elencare i commercianti di Forex da soli, partecipando al nostro concorso ForexBall demo. per visualizzare i commenti alimentati da Disqus Si prega di abilitare JavaScript. avvertimento di rischio: Il trading in valuta estera o Contratti per differenza sul margine comporta un alto livello di rischio, e potrebbe non essere adatto a tutti gli investitori. Vi è una possibilità che si può sostenere una perdita pari o superiore a l'intero investimento. Pertanto, non si dovrebbe investire o rischiare denaro che non può permettersi di perdere. È necessario assicurarsi di comprendere tutti i rischi. Prima di utilizzare servizi di Admiral Markets UK Ltd si prega di riconoscere i rischi associati alla negoziazione. Il contenuto di questo sito non deve essere interpretato come un consiglio personale. Admiral Markets UK Ltd consiglia di chiedere il parere di un consulente finanziario indipendente. 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Le opzioni binarie sono legali in Canada come non ci sono leggi che dichiarano il contrario. In questo caso, i mezzi legali che gli investitori hanno il diritto di firmare con una società di brokeraggio e iniziare trading opzioni. Non ci sono differenze provinciali in questo momento in modo da commercianti provenienti da tutti gli angoli del paese non devono temere ripercussioni legali per essere coinvolti nel commercio di opzioni binarie. Dal momento che la pratica è legale, ha aperto le porte per i mediatori off-shore per offrire servizi ai canadesi. Tuttavia, si raccomanda agli investitori di esercitare un alto grado di attenzione quando si decide di investire seguendo questo metodo perché legale non significa regolamentato. Come tale, il settore manca di linee guida per i mediatori e questo significa che i mediatori certificati e illegali allo stesso modo sono in grado di attirare i cittadini del paese. Per evitare di essere catturati in uno scenario sfavorevole, i canadesi sono invitati a effettuare la due diligence su qualsiasi intermediario che scelgono di condurre affari con. Regolamenti abbiamo stabilito che i canadesi sono liberi di negoziare opzioni binarie senza problemi legali. Nonostante il fatto che ci sono diversi titoli organismi di regolamentazione del paese, nessuno ha ancora stabilire norme per le opzioni binarie. Sono, comunque, in qualche modo coinvolti in quanto emettere avvertimenti per i canadesi di volta in volta, su potenzialmente intermediari fraudolenti. Questo è un ottimo inizio, ma non necessariamente sufficiente per evitare che i canadesi da firmare con i broker non autorizzati. Anche se la mancanza di regole può sembrare un importante elemento negativo, in realtà è molto positivo, nel senso che i canadesi hanno accesso a mediatori provenienti da tutto il mondo. 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Il CSA è responsabile di iniziative finanziarie in tutto il Canada, ma lascia la gestione dei reclami, nonché l'applicazione delle norme ai suoi omologhi provinciali. Secondo CSA, questo permette una più stretta sorveglianza dei mercati finanziari e permette canadesi per ottenere risposte da un ente locale piuttosto che un nazionale, che potrebbe non essere a conoscenza dei problemi specifici all'interno della provincia. La missione CSA è suddiviso in base a tre principi. Il primo riguarda la protezione dei consumatori. L'organizzazione garantisce la completa divulgazione delle informazioni pubbliche, oltre a fornire una vasta gamma di strumenti didattici per aiutare gli investitori a prendere decisioni informate. Esso controlla anche intermediari del mercato. Il secondo principio riguarda i mercati più specificamente. Il CSA lavora per assicurare processi finanziari equi e trasparenti che siano efficienti. Le pratiche commerciali scorrette possono essere segnalati all'agenzia per le indagini. L'ultimo principio dettaglio come funziona il CSA per abbassare il rischio sistemico nel mercato dei capitali. A parte il CSA, ci sono corpi provinciali che si occupano di far rispettare normative nell'ambito delle proprie giurisdizioni. Qui di seguito troverete i nomi e le informazioni del sito web per tutte le agenzie coperti da CSA. Are Opzioni Binarie legale in Ontario I commercianti in Ontario si chiedono se le opzioni binarie sono legali per il commercio là. Le opzioni binarie offrono loro un ottimo modo per esercitare le loro conoscenze e aumentare la possibilità di profitti a breve termine. Investire in azioni tradizionali può essere gratificante a lungo termine, ma per i commercianti affamati di profitti rapidi, opzioni binarie offrono la paga finale off. Con un po 'impegno e una sete di conoscenza, i commercianti stanno avendo un aumento del livello di successo di trading opzioni binarie. 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Come scegliamo i nostri broker RACCOMANDATI A parte il fatto che gli intermediari devono avere un sito web professionale e ricco di informazioni per mantenere la nostra attenzione, guardiamo anche in altri criteri, come le tasse e commissioni, che possono essere richiesti degli investitori a pagare. Le commissioni sono uno dei tanti modi broker possono scegliere per fare soldi. Tuttavia, non è così comune nel settore delle opzioni binarie di addebitare tali tasse, a differenza di altri metodi di investimento. Come tale, noi preferiamo intermediari che non necessarie queste tasse, o hanno quelli molto bassi. Un buon broker sempre rivelare il suo ritorno e le vincite percentuali sul suo sito web. Queste informazioni dovrebbero essere prontamente disponibili e spiegato in dettaglio. Il vostro obiettivo come un trader dovrebbe sempre essere quello di ottenere un buon ritorno su tutte le vostre nei traffici di denaro. 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Grazie in anticipo Copyright copia 2015 - BinaryTrading. org, Tutti i diritti riservati. Mappa del sito trading binario comporta rischi significativi. Mai investire più di quello che può permettersi di perdere. Questo sito non è un consiglio finanziario o qualsiasi offerta di consulenza finanziaria. Questo sito è per scopi di intrattenimento e di informazione. Con l'utilizzo di questo sito l'utente accetta di tenere noi 100 inoffensivo per qualsiasi perdita. Cliccando sul link a siti esterni può comportare reddito di affiliazione per gli editori di questo sito. (AVVISO) - Questo sito non è un sito di trading binario e non è di proprietà di una società di opzioni binarie. Siamo informativo e solo divertimento. Nessun commercio è offerto o sollecitata da BinaryTrading. org USA REGOLAMENTO AVVISO: Opzioni binarie Le aziende non sono regolamentate negli Stati Uniti. 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I rischi di trading di opzioni binarie sono alte e potrebbe non essere adatto a tutti gli investitori. BinaryTrading non trattiene alcuna responsabilità per eventuali perdite di trading si potrebbe affrontare come risultato di utilizzando le informazioni pubblicate in questo sito. Le citazioni contenute in questo sito non sono forniti da scambi, ma piuttosto dai market maker. Così i prezzi possono essere diversi dai prezzi di scambio e potrebbero non essere precisi a prezzi di scambio in tempo reale. Vengono forniti come guida alla negoziazione, piuttosto che per scopi di negoziazione. Vedere tutta la nostra Privacy Policy. About Opzioni Binarie Perché Opzioni Binarie Opzioni binarie sono semplicemente gli investimenti che si fanno in base a se il prezzo corrente di una attività sarà aumentare o diminuire con il tempo di scadenza. Con le opzioni binarie di Pro Signals è possibile effettuare fino a 88 per commercio senza formule complicate o sistemi o robot. 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No stop loss impostazione o di destinazione limiti di non preoccuparsi di uscire troppo presto No permanenza in un commercio troppo a lungo Nessun richieste di margini no Lotto calcolo delle dimensioni Nessun decisioni commerciali difficili Nessuna perdita di tempo e effortBOTS Testimonianze Opzioni Binarie Trading Segnali Testimonianze 8211 Real recensioni di bot guardare un Pro trader live No commerciante va in trading di opzioni binarie con entusiasmo e luccichio nei loro occhi per cominciare ore e ore di ricerca per determinare se i segnali sono legittime o meno. Nessuno vuole ordinare attraverso pagine e pagine di forum per trovare le informazioni che potrebbero evitare di sprecare i loro soldi. Ciò che i commercianti vogliono è una raccolta di ricerca fatto per loro. Vogliono vedere le recensioni reali di BOT e trading di opzioni binarie Segnali testimonianze. Se siete quel tipo di trader 8211 siete fortunati Abbiamo fatto la ricerca. 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Introduzione FX Data Mining Lascia per fare un'introduzione semplice e veloce per uno dei campi più interessanti oggi - Data Mining. Vi è un'ampia gamma di applicazioni di data mining. Dobbiamo integrare i modelli di data mining nel nostro trading FX. FX, Forex o il Foreign Exchange FX è il più grande mercato in termini di volume giornaliero scambiato. Ha tre livelli principali di partecipanti: i grandi ragazzi, il livello intermedio e commercianti semplici, come te e me. Ha un carattere speculativo, il che significa che la maggior parte del tempo non ci scambiamo le merci. Abbiamo a cuore solo per la differenza e vogliamo comprare basso e vendere alto o vendere alto e comprare basso. Con le operazioni di brevi o lunghi possiamo guadagnare pips. A seconda del volume di scambio, il valore pip può variare da un centesimo a 10 e più. Questo è il modo principale per fare soldi nel mercato FX (a fianco con carry trade, l'intermediazione, l'arbitraggio e altro ancora). Si noti che il mercato FX è enorme, ma è adatto a tutti i livelli di giocatori. Pensate al mercato FX come un supermercato infinita con un numero infinito di prodotti e clienti, ma ha anche un numero infinito di cassieri. Significato vi è una pari quantità di opportunità per tutti. Data Mining e Machine Learning di data mining è un campo sub maturo di Computer Science. Si trova a circa un sacco di dati ed estrazione non banale di conoscenza utilizzabile da enormi quantità di dati. Il suo fare da trattamento dei dati intelligente utilizzando algoritmi di apprendimento automatico. Data Mining non è solo CRUD (Create, Read, Update e Delete). Abbiamo diversi metodi di data mining. Con la presente i metodi e alcune applicazioni. Classificazione - classificazione e-mail come spam, classificare una transazione come frode. Associazione - YouTube ci suggerisce nuovi video sulla base della nostra storia. Amazon ci propone più elementi durante il checkout. Clustering - analisi dei dati non strutturati, come notizie e opinioni per trovare gruppi comuni economica. Processo di estrazione - esaminare i registri degli operatori delle chiamate al fine di trovare le operazioni inefficienti. Text Mining - notizie mining o analisi tecnica per il riconoscimento. Algorithmic Trading è una esecuzione automatica di un algoritmo di negoziazione. Nel nostro caso, l'algoritmo di negoziazione deriva dall'estrazione. Il trading automatico è fatto da alcuni re di linguaggio di programmazione. La velocità e la robustezza sono i punti chiave qui: operatore umano non può battere il programma informatico per quanto riguarda quegli attributi. Potrebbe essere HFT (High Frequency Trading) e la programmazione a basso livello (come C) o il commercio a lungo termine e la programmazione di alto livello (come Java). Mix Algorithmic Trading con Data Mining di miscelazione di data mining in Trading algoritmico è importante. La cosa più importante è di dati. Un principio semplice afferma che se i dati non è abbastanza buono, i vostri modelli non sarà abbastanza buono (GIGO). E 'tutto sulla creazione di un modello, la sua attuazione e la sperimentazione (come sempre). Attualmente questo flusso è in gran parte manuale. Data Mining Software Ci sono molte opzioni software open source nel settore della Data Mining. WEKA è un framework Data Mining origine nella Università di Waikato, Hamilton, Nuova Zelanda. WEKA è scritto in Java e ha un grande API. Inoltre si dispone di implementazioni per la maggior parte dei ben noti algoritmi di apprendimento automatico. Miscela di buoni strumenti è di vitale importanza. Ci sono troppi modelli di trading possibili. Lanciare una moneta è un sistema di trading stupido, ma è un sistema di trading. Abbiamo bisogno di data mining per trovare l'oro. Buoni strumenti sono facili da ottenere quindi buona fortuna con l'estrazione. Se siete alla ricerca di maggiori informazioni su FX trading scientifico il prossimo passo sta esplorando strumenti di data mining e dati storici. Visita algonell per maggiori dettagli. Ci potete trovare su Twitter. Facebook. Google. LinkedIn e WordPress. Backtesting Data Mining backtesting Data Mining In questo articolo ben diano un'occhiata al due pratiche correlate che sono ampiamente utilizzati dai commercianti chiamati backtesting e Data Mining. Si tratta di tecniche che sono potenti e prezioso, se li usiamo in modo corretto, tuttavia i commercianti spesso li abusano. Pertanto, ben esplorare anche due errori più comuni di queste tecniche, noto come il problema ipotesi multipla e overfitting e come superare queste trappole. Backtesting è solo il processo di utilizzo di dati storici per testare le prestazioni di qualche strategia di trading. Backtesting generalmente inizia con una strategia che vorremmo provare, ad esempio, l'acquisto di GBPUSD quando attraversa sopra i 20 giorni di media mobile e vendere quando attraversa inferiore a quello medio. Ora abbiamo potuto testare questa strategia guardando ciò che il mercato non va in avanti, ma che potrebbe richiedere molto tempo. Questo è il motivo per cui usiamo i dati storici che è già disponibile. Ma aspetta, aspetta ho sentito dire. Potuto imbrogliare o almeno essere di parte perché sai già che cosa è accaduto in passato Questo è sicuramente una preoccupazione, quindi un backtest valida sarà quella in cui si arent familiarità con i dati storici. Siamo in grado di raggiungere questo obiettivo scegliendo periodi di tempo casuali o scegliendo molti diversi periodi di tempo in cui per condurre il test. Ora posso sentire un altro gruppo di voi dicendo, ma tutto ciò che i dati storici appena seduto lì in attesa di essere analizzato è tentati isnt che forse ci sono profondi segreti che i dati che aspettano solo per i geek come noi a scoprirlo. Sarebbe così sbagliato per noi esaminiamo che i dati storici prima, di analizzarlo e vedere se possiamo trovare modelli nascosti all'interno di esso Questo argomento è anche valido, ma ci conduce in una zona irta di pericoli. il mondo di Data Mining Data Mining prevede la ricerca attraverso i dati al fine di individuare i modelli e trovare possibili correlazioni tra le variabili. Nell'esempio di cui sopra che coinvolge il mobile a 20 giorni strategia media, siamo appena arrivati ​​a quel particolare indicatore di punto in bianco, ma supponiamo non avevamo idea di che tipo di strategia abbiamo voluto testare Thats quando il data mining viene in aiuto. Potremmo cercare attraverso i nostri dati storici su GBPUSD per vedere come si è comportato il prezzo dopo che è attraversato molte medie mobili differenti. Potremmo controllare i movimenti di prezzo contro molti altri tipi di indicatori come bene e vedere quelli che corrispondono a grandi movimenti di prezzo. Il tema del data mining può essere controverso perché come ho discusso in precedenza sembra un po 'come barare o guardando avanti nei dati. data mining è una tecnica scientifica valida da un lato il metodo scientifico dice che avrebbero dovuto fare ipotesi e poi testare contro i nostri dati, ma d'altra parte sembra opportuno fare qualche esplorazione dei dati in primo luogo per suggerire un'ipotesi. Così che è giusto possiamo guardare i passaggi nel metodo scientifico per un indizio per la fonte della confusione. Il processo in generale sembra come questo: Avviso di osservazione (dati) Ipotesi Prediction Experiment (dati) che si possa trattare di dati sia durante la osservazione e l'esperimento fasi. Così entrambe le viste sono di destra. Dobbiamo utilizzare i dati in modo da creare una ipotesi ragionevole, ma anche testare questa ipotesi utilizzando i dati. Il trucco è semplicemente quello di fare in modo che le due serie di dati non sono la stessa cosa dobbiamo mai testare la nostra ipotesi utilizzando lo stesso insieme di dati che abbiamo usato per suggerire la nostra ipotesi. In altre parole, se si utilizza il data mining al fine di elaborare idee di strategia, assicurarsi di utilizzare un diverso set di dati di backtest quelle idee. Ora bene rivolgere la nostra attenzione alle principali insidie ​​di utilizzare il data mining e backtesting in modo non corretto. Il problema generale è conosciuta come over-ottimizzazione e preferisco di rompere questo problema in due tipi distinti. Questi sono il problema ipotesi multipla e overfitting. In un certo senso sono modi opposti di rendere lo stesso errore. Il problema ipotesi multipla comporta la scelta di molte ipotesi semplici mentre overfitting comporta la creazione di una ipotesi molto complessa. Il problema ipotesi multipla vedere come questo problema si pone, torniamo al nostro dove ci backtested il movimento strategia media di 20 giorni esempio. Lascia per supponiamo di backtest della strategia contro dieci anni di dati di mercato storici ed ecco indovinate un po 'I risultati non sono molto incoraggianti. Tuttavia, essendo commercianti alti e bassi come siamo, decidiamo di non rinunciare così facilmente. Che dire di una media mobile a dieci giorni che potrebbe funzionare un po 'meglio, così lascia backtest è Corriamo un'altra backtest e troviamo che i risultati arent ancora stellare, ma theyre un po' meglio rispetto ai risultati di 20 giorni. Decidiamo di esplorare un po 'ed eseguire test simili con 5 giorni e 30 giorni medie mobili. Infine si verifica a noi che potremmo in realtà solo testare ogni singolo media mobile fino a un certo punto e vedere come tutti si svolgono. Quindi ci prova il 2 giorni, 3 giorni, 4 giorni, e così via, tutta la strada fino alla media mobile a 50 giorni. Ora certamente alcune di queste medie si esibiranno male e gli altri si esibiranno abbastanza bene, ma ci dovrà essere uno di loro che è il migliore in assoluto. Per esempio potremmo scoprire che la media mobile a 32 giorni si è rivelato essere il miglior interprete durante questo particolare periodo di dieci anni. Questo significa che c'è qualcosa di speciale circa la media di 32 giorni e che dovremmo essere sicuri che esso deve svolgere bene in futuro Purtroppo molti commercianti si presuppone che questo sia il caso, e hanno appena fermare la loro analisi, a questo punto, pensando che theyve scoperto qualcosa di profondo. Essi sono caduti nella trappola multipla Ipotesi problema. Il problema è che non c'è nulla di insolito o significativo per il fatto che alcuni media si è rivelato essere il migliore. Dopo tutto, abbiamo provato quasi cinquanta di loro contro gli stessi dati, in modo da sposare aspettatevi di trovare un paio di buoni esecutori, solo per caso. Esso non significa theres niente di speciale per il particolare media mobile che ha vinto in questo caso. Il problema nasce dal fatto che abbiamo testato diverse ipotesi fino a quando abbiamo trovato uno che ha funzionato, invece di scegliere un solo un'ipotesi e testarlo. Ecco una buona analogia classica. Potremmo venire con una sola ipotesi, come Scott è grande a lanciare teste su una moneta. Da questo, si potrebbe creare una previsione che dice, se l'ipotesi è vera, Scott sarà in grado di capovolgere 10 teste di fila. Poi possiamo eseguire un semplice esperimento per verificare questa ipotesi. Se posso capovolgere 10 teste di fila in realtà pretende dimostrare l'ipotesi. Tuttavia, se non posso compiere questa impresa si smentisce decisamente l'ipotesi. Come facciamo ripetuto gli esperimenti che non riescono a confutare l'ipotesi, allora la nostra fiducia nella sua verità cresce. Quello è il modo giusto per farlo. Tuttavia, quello che se avessimo venire con 1.000 ipotesi invece di solo uno di me di essere un buon flipper moneta Potremmo fare la stessa ipotesi circa 1.000 persone diverse. me, Ed, Cindy, Bill, Sam, ecc Ok, ora permette di testare le nostre molteplici ipotesi. Chiediamo a tutte le 1.000 persone a lanciare una moneta. Ci saranno probabilmente circa 500 che capovolgere la testa. Tutti gli altri possono andare a casa. Ora chiediamo a quelle 500 persone di capovolgere di nuovo, e questa volta circa 250 lancerà teste. Al terzo flip circa 125 persone capovolgere la testa, al quarto circa 63 persone sono lasciati, e il quinto della medaglia ci sono circa 32. Queste 32 persone sono tutti piuttosto sorprendente arent che Theyve tutto capovolte cinque teste di fila Se lanciamo cinque più volte e di eliminare la metà delle persone di volta in volta, in media, si finirà con 16, poi 8, poi 4, poi 2 e, infine, una persona di sinistra che ha capovolto dieci teste di fila. Il suo Bill Bill è un flipper fantabulous di monete o è lui Bene, noi davvero non so, e questo è il punto. Bill potrebbe aver vinto il nostro concorso per puro caso, o si può benissimo essere il miglior flipper di teste questa parte della galassia di Andromeda. Per lo stesso motivo, non sappiamo se il 32 giorni di media mobile dal nostro esempio di cui sopra appena eseguito bene nel nostro test per puro caso, o se c'è davvero qualcosa di speciale. Ma tutto weve fatto finora è quello di trovare una ipotesi, e cioè che il movimento strategia di media a 32 giorni è redditizio (o che Bill è un grande flipper moneta). Abbiamo ricontattato in realtà ancora testato questa ipotesi. Quindi, ora che abbiamo capito che ci hanno né ricontattato davvero scoperto nulla di significativo ancora circa il 32 giorni di media mobile o su fatture capacità di capovolgere le monete, la domanda naturale da porsi è che cosa dovremmo fare dopo Come ho già detto, molti commercianti non si rendono conto che c'è è un passo successivo richiesto affatto. Ebbene, nel caso di Bill youd probabilmente chiedere, Ah, ma riuscirà capovolgere dieci teste di fila di nuovo Nel caso della media mobile 32 giorni, mer desidera verificare nuovamente, ma certamente non contro lo stesso campione di dati che abbiamo usato per scegliere quella ipotesi. Ci sarebbe scegliere un altro periodo di dieci anni e vedere se la strategia ha funzionato altrettanto bene. Potremmo continuare a fare questo esperimento, come tante volte come volevamo fino al nostro fornitura di nuovi periodi di dieci anni ha esaurito. Ci riferiamo a questo come di prove a campione, e il suo modo di evitare questa trappola. Ci sono vari metodi di tali test, uno dei quali è validazione incrociata, ma voleva ottenere in quella più dettagliato qui. Overfitting è davvero una sorta di inversione del problema di cui sopra. Nell'esempio ipotesi più sopra, abbiamo guardato molte ipotesi semplici e scelto quella che i risultati migliori in passato. In overfitting dobbiamo prima guardare al passato e poi costruire un unico complesso ipotesi che si adatta bene con quello che è successo. Per esempio, se guardo il tasso di USDJPY negli ultimi 10 giorni, potrei vedere che le chiude quotidiane fatto questo: su, su, giù, su, su, su, giù, giù, giù, su. Got it vedere il modello Sì, nemmeno io in realtà. Ma se volessi utilizzare questi dati per suggerire una ipotesi, potrei venire con. La mia sorprendente ipotesi: se il prezzo di chiusura sale due volte di fila poi giù per un giorno, o se si va giù per tre giorni di fila ci dovrebbe comprare, ma se il prezzo di chiusura sale tre giorni di fila che dovremmo vendere , ma se si va su tre giorni di fila e poi giù tre giorni di fila che dovrebbe comprare. Huh Suona come un diritto ipotesi sgargianti Ma se avessimo usato questa strategia nel corso degli ultimi 10 giorni, ci sarebbe stato proprio su ogni singolo commercio abbiamo fatto la overfitter utilizza backtesting e data mining in modo diverso rispetto alle molteplici produttori di ipotesi fanno. Il overfitter doesnt venire con 400 diverse strategie di backtest. In nessun modo la overfitter utilizza strumenti di data mining di capire una sola strategia, non importa quanto complessa, che avrebbe avuto la migliore performance nel corso del periodo di backtesting. Funzionerà in un futuro non probabile, ma potremmo sempre tenere tweaking il modello e testare la strategia in diversi campioni (di prova a campione di nuovo) per vedere se il nostro prestazioni migliorano. Quando smettiamo di ottenere miglioramenti delle prestazioni e l'unica cosa questo è in aumento è la complessità del nostro modello, allora sappiamo weve attraversato la linea in sovradattamento. Quindi, in sintesi, weve visto che data mining è un modo per utilizzare i nostri dati sui prezzi storici per suggerire una strategia di trading praticabile, ma che dobbiamo essere consapevoli delle insidie ​​del problema ipotesi multipla e overfitting. Il modo per fare in modo che noi non cadere preda di queste trappole è di backtest nostra strategia utilizzando un insieme di dati diverso da quello che abbiamo usato durante la nostra esplorazione di data mining. Noi comunemente riferiamo a questo come di controlli a campione. Un problema con data mining è che gli operatori tendono ad usare diversi tipi di filtri per la ricerca di un modello. Il problema è che ogni segnale è composto dai diversi segnali sinusoidali, in modo che quando l'applicazione di filtri diversi per un segnale ci sarà di sicuro finire con un modello. Un sacco di studi è stato fatto sul modello di prezzo, per lo più si basano su data mining, la questione sarà il presupposto che lo specchio futuro il passato, la risposta è forse. Abbiamo la possibilità 5050. la percentuale può studiando questo modello su dati diversi. Se neanche voglia di aumentare tale percentuale abbiamo bisogno di sapere quale sia la causa di questo modello è, conoscendo la causa di questo motivo avremmo un vantaggio nel commercio. Per esempio io farò questo presupposto, let8217s dire che il primo Venerdì di ogni mese a causa della notizia un sacco di commercianti tendono a uscire dalla loro commerci al mattino prima che la notizia e inserire di nuovo dopo la notizia, per cui vi è un modello di vendita e l'acquisto ad una certa ora. potremmo utilizzare queste informazioni per nostro beneficio mediante l'applicazione di una sorta di scambio di copertura così entriamo sia con comprare e vendere prima che la notizia. poi, dopo la notizia vendiamo soltanto per chi vuole comprare e didn8217t vuole tenere una posizione durante la notizia e lasciamo che il buy finché il prezzo ritorna, questo potrebbe essere applicato a tasso di interesse SAWP, o un'altra configurazione 8230 bla bla. questa è solo una teoria. Io lo utilizzo per dire che la paura e l'avidità ha un tempo sul mercato. Quindi, ciò che crea i modelli di prezzo sono la paura e l'avidità, ora se isoliamo il modello e conosciamo la causa alla base di questo modello, come nel precedente esempio, la paura dalla notizia o risolvere il conto alla fine del mese. Cose così. allora potremmo in teoria prevedere il futuro primo due post vengono copiati da questo sito tutti gli articoli da Scott Percival sono la pena di leggere eccellente MiniMe Discussione unirsi a noi scaricare MetaTrader 5 Copyright 2000-2016, MQL5 Ltd. Data Mining una strategia Majors Forex A causa di le caratteristiche uniche di coppie di valute diverse, molte strategie di Forex quantitativa sono progettati con una coppia di valute specifico in mente. Anche se questo può produrre molti strategie di trading redditizi, ci sono anche vantaggi per lo sviluppo di strategie che possono essere scambiati tra più coppie di valute. Questo introduce un elemento di diversificazione in grado di fornire un ulteriore livello di protezione al ribasso. Daniel Fernandez ha recentemente pubblicato un sistema che ha progettato per il commercio su ciascuno dei quattro major Forex. Il suo obiettivo era quello di trovare un sistema che avrebbe prodotto un 20 anni track record di scambio proficuo su EURUSD, GBPUSD, USDJPY, USDCHF e. Daniel utilizza un approccio di data mining per sviluppare una strategia per la negoziazione dei quattro major Forex. Per costruire il suo sistema, Daniel utilizzato il suo software data mining per definire segnali di ingresso e di uscita che hanno prodotto una strategia commerciale vantaggioso su ciascuna delle quattro coppie di valute negli ultimi 20 anni. Quello che gli viene in mente è una combinazione di tre regole basati sul prezzo che costituiscono il fondamento della sua strategia Forex Majors. Daniel8217s strategia Forex Majors Strategia Forex Daniel8217s Majors è molto semplice in quanto ha sempre una posizione, sia lungo o corto, in ognuna delle quattro coppie di valute che commercia. Si basa tutti i suoi scambi su grafici giornalieri. La strategia va lungo quando sono soddisfatte le seguenti tre condizioni: La strategia va breve quando sono soddisfatte le seguenti tre condizioni: Come si può vedere, la strategia è fondamentalmente una tendenza ottimizzato seguente strategia. Questo ha senso, perché Daniel afferma all'inizio del suo articolo che tendenza a lungo termine seguenti strategie sono generalmente le migliori strategie per la negoziazione più mercati. Una regola aggiuntiva che la strategia Daniel8217s fa uso di è una stop-loss ATR-based. La stop-loss fisso è fissato a 180 della 20 giorni di ATR. Se viene attivato il stop-perdita, la strategia rimane fuori dal mercato fino a quando un segnale viene generato nella direzione opposta. Test indica che rientrare in un segnale nella stessa direzione prestazioni influenzati negativamente. Backtesting Performance Il backtesting risulta che Daniel incluso nel suo post mostrano che la strategia era molto redditizio. Ha prodotto un rapporto di vincita di 45, un fattore di profitto di 1,38, e una ricompensa al rapporto di rischio di 1,68. Daniel8217s più grande preoccupazione per la strategia era che il periodo massimo drawdown ha rappresentato un tempo molto lungo. Secondo i numeri Daniel8217s, il rendimento medio annuo è stato 9.67. Questa consisteva di 16 anni proficui, 4 anni che perdono, e un anno che in fondo pareggio. L'anno migliore è stato un ritorno di 37.76, e l'anno peggiore è stato una perdita di 20,2. Daniel osserva che questo sistema non rappresenterebbe una buona strategia stand-alone a causa dei suoi rendimenti relativi ai prelievi massimi. Tuttavia, egli suggerisce che potrebbe essere un interessante pezzo di una più grande, strategia multi-sistema. Wait Se avete bisogno di ulteriori informazioni per vedere come TradeMiner può aiutare nel tuo trading. TradeMiner software identifica storiche stagionali tendenze e cicli di mercato una metodologia scientificamente documentato: regolare i criteri per ottenere risultati immediati di tendenze storiche di scansione per le tendenze storiche di stagione è semplicemente fatto interagendo con il paragrafo come indicato sopra. Ricerca di tendenze per mese o per un simbolo specifico Definire la precisione storica minima (es. 80 percentuale storica vittoria più di dieci anni significherebbe almeno 8 degli ultimi 10 anni avrebbe dovuto essere stato in linea con l'andamento stagionale.) Stretto o espandere i giorni di negoziazione. Questo indica la durata del numero di giorni in cui si desidera che la tendenza ad essere (es. 15 giorni di negoziazione a 45 giorni di negoziazione è alla ricerca di tendenze che durano tre settimane per nove settimane.) Selezionare il numero di anni per guardare indietro. Questa opzione permette di impostare il numero minimo di anni TradeMiner guarderà indietro per trovare le tendenze storiche. Filtri estirpare le tendenze sovrapposte (tendenze cioè che partono lo stesso giorno, ma finiscono in giorni diversi o se si sovrappongono affatto.) Selezione Dig Ora esegue la scansione attraverso il database storico e identificare le tendenze e cicli che soddisfano i criteri. TradeMiner sarà classificare i risultati storici in base a un sistema di classificazione proprietario. Questo sistema ranghi più elevati le scelte con i maggiori benefici storiche nel più breve lasso di tempo, con il minimo di rischio storico. La classifica punteggio lavora su una scala da zero a cinque, e comprende una chiave di facile lettura, con codice colore. Analizzare i grafici La varietà di grafici in TradeMiner consente di vedere i risultati degli anni precedenti, identificare il rischio storico vs ricompensa e vedere i registri commerciali dettagliate dei precedenti anni tendenze. Visivamente vedere l'andamento storico e visualizzare i risultati degli anni passati. In TradeMiner è possibile selezionare una qualsiasi delle seguenti tabelle e saranno visualizzati nella parte bassa della grande finestra Chart. Questa visione più ampia fornisce e dettagli aggiuntivi per qualsiasi commercio prescelto. Storico azionario Grafico rischio storico vs Reward Anno per anno commerciale Dettagli